大部分廠依賴人力管理方法或普通監管攝像頭，稱重數據信息沒法即時認證，系統漏洞沒地方查。此刻，工廠能依賴的，便是車牌識別控制模塊。你也許會認為，攝像頭這不就是拍車牌嗎？實際上可并不簡單。

工業型攝像頭圖像清晰、反應靈敏，即便車牌沾上了泥或者有返光，也可以拍清晰。夜里，他會用紅外線點亮車牌，不依賴光線。當然，安裝位置也很講究：視角偏了或光源錯誤，車牌就有可能看不清楚，車主的補牌個人行為估計就遺漏。

以前某工廠晚班，有駕駛員想多拉原材料，一般監管壓根拍不清車牌，但系統軟件攝像頭恰好側面拍下詳細車牌，識別出異常值報警求助，立即防止了 5 萬余元損害。可是，攝像頭拍下相片不夠，還要“讀”出車牌號。快速車子、破損車牌、返光車牌全是問題。

系統軟件必須要先對圖像復原、提高，再識別標識符，再核對歷史時間數據庫。例如，大白天高峰時段，多輛車快速進出，優化算法自動測量可實時識別，就算車牌有污垢，也準確識別。識別出的車牌會與數據庫核對，一旦出現異常就開啟報案、打開控制或稱重紀錄。你可以理解為：攝像頭是“雙眼”，算法是“人的大腦”，數據庫和連動控制模塊是“反映系統軟件”。安全漏洞也會導致眼看到但不反映，防作弊無效。但好系統將同步更新數據庫，保證每一次稱重都靠譜。